上海伟星新型建材有限公司

行业类别:房地产/建筑-建材

单位简介:公司简介:上海伟星新型建材有限公司成立于2003年3月4日,是上市公司浙江伟星新型建材股份有限公司(股票代码:002372)的全资子公司,专业生产经营国家鼓励的各类新型绿色环保塑料管道。伟星在行业内率先通过德国 DVGW、欧盟 TUB、CE等国际认证,产品广泛应用于鸟巢、水立方等奥运工程和世博会场馆建设。公司先后荣获了高新技术企业、上海市名牌产品、上海市企业技术中心、上海市科技小巨人企业、奉贤区区长质量奖等荣誉称号。

招聘专员姓名:张女士

投递邮箱:zhanghaiyu@vasen.com

单证员(学历:本科 招聘人数:1)
【工作类型】
【薪资】
    6000-8000
【工作地点】
    上海-上海市-奉贤区航南公路7688号
【职位描述】
    岗位职责: 1、负责进出口贸易相关单证的制作、审核及流转;确保单证内容与合同、信用证条款一致,符合国际贸易规则及海关监管要求 2、对接货代、报关行及物流公司,协调进出口报关、报检及运输事宜; 3、跟踪货物运输状态,及时处理清关异常或单据问题; 4、接收并处理客户订单,核对订单条款、交货期及付款方式;与供应商、工厂对接,确保单证与货物信息准确无误; 5、识别单证操作中的潜在风险(如单证不符、信用证软条款),及时反馈并协助解决;建立并维护单证档案,确保单据电子及纸质版完整可追溯; 6、了解国际贸易政策、海关法规及外汇管理要求,确保操作合规;熟练使用ERP系统、电子口岸及单一窗口平台处理单证业务。 任职要求: 1、本科及以上学历,国际贸易、物流管理、商务英语或相关专业优先; 2、有一定英语基础(可读写),较强的沟通能力; 3、熟练使用Office办公软件、懂单证业务优先;
生产管理(学历:硕士 招聘人数:5)
【工作类型】
【薪资】
    8000-11000
【工作地点】
    上海-上海市-奉贤区航南公路7688号
【职位描述】
    工作职责: 1.负责生产计划相关作业的管理,保证订单如期交付客户及准时完成生产计划; 2.负责作业人员的需求、技能、车间人员纪律管理相关作业的管理,满足生产计划需求; 3.负责车间生产、班前会、交接班等相关作业的管理,保证如质、如量、如期的生产任务完成; 4.负责生产过程相关品质管理,保证相关品质标准的执行,符合质量要求; 5.负责生产设备的维护作业管理,保障设备有效运行; 6.负责生产过程改善相关作业的管理,保障生产品质稳定、效率提升、成本降低等; 7.负责生产现场5S作业标准的管理,保障车间安全生产,杜绝不必要的浪费。 任职资格: 1、本科及以上学历,1-2年工作经验优先; 2、工业工程、计算机、电气自动化等相关理工科专业; 3、有较强的责任心、对数据要敏感、熟练操作办公自动化; 公司福利: 1、每年两次调薪(4月、11月); 2、年终奖; 3、五险一金; 4、季度劳保; 5、每年年底15天带薪年假; 6、员工宿舍; 7、公司福利性食堂; 8、丰富的员工活动。
调试员(学历:大专 招聘人数:4)
【工作类型】
【薪资】
    6000-8000
【工作地点】
    上海-上海市-奉贤区上海市奉贤区航南公路7688号
【职位描述】
    岗位职责: 1、每日及时与组长、生产计划沟通按时完成每日产品换模任务; 2、注塑机产品调试、模具的简单故障处理; 3、机械手的调试与维保、简单故障的处理; 4、管材质量把控和管材调试能力; 5、车间现场6S的保障与维护。
设备工程师(学历:本科 招聘人数:2)
【工作类型】
【薪资】
    6000-9000
【工作地点】
    上海-上海市-奉贤区航南公路7688号
【职位描述】
    岗位职责: 1、负责编制和执行设备的年检计划; 2、负责相关设备的管理和维护,协助各部门解决技术上的问题; 3、负责联系和办理管理处各重大设备的维护和保养工作; 4、根据需求,对相关设备进行改进; 5、部门设备开发工作; 6、经理安排的其他工作。 公司福利: 1、每年两次调薪(4月、11月); 2、年终奖; 3、五险一金; 4、季度劳保; 5、每年年底15天带薪年假; 6、员工宿舍; 7、公司福利性食堂; 8、丰富的员工活动。 任职要求: 1.本科学历,电气、自动化等相关专业; 2.1-3年相关工作经验; 办公地址:航南公路7688号 / 大叶公路4601号
算法工程师(学历:硕士 招聘人数:1)
【工作类型】
【薪资】
    9000-11000
【工作地点】
    上海-上海市-奉贤区航南公路7688号
【职位描述】
    工作职责: 1、负责工业制造领域(如生产优化、质量检测)的算法开发与优化,涵盖机器学习、深度学习等方向。 2、挖掘生产、供应链等业务数据价值,构建数据驱动的智能解决方案。 3、参与算法在边缘设备或云平台的部署与性能调优。 4、开发自动化数据清洗、特征工程及模型训练工具链。 5、协同业务部门,推动算法在智能排产、缺陷检测等场景落地。 6、跟踪AI前沿技术,探索在建材行业的创新应用。 7、编写算法文档,输出技术方案与案例分析。 8、支持公司数字化转型相关技术攻关。 任职资格: 1、学历专业:硕士学历,电子信息、计算机、自动化等相关专业。 2、技术能力:精通Python/PyTorch/TensorFlow,熟悉机器学习/深度学习算法。 3、经验背景:有工业算法(如预测维护、图像检测)或大数据处理经验者优先。 4、个人素质:逻辑清晰,沟通能力强,能快速理解业务需求并技术落地。